NVIDIAのGPUはAI開発の事実上の標準となり、大規模な言語モデルから複雑なディープラーニングアルゴリズムまで、あらゆるAI開発を支えています。開発者がNVIDIAのGPU向けに並列コンピューティングプログラムを開発できるようにするCUDAプラットフォームは、広大なユーザーコミュニティと、最適化されたアプリケーションの豊富なライブラリを育んできました。このハードウェアとソフトウェアの共生関係により、NVIDIAはAI関連コンピューティングニーズにおける頼りになるプロバイダーとしての地位を確固たるものにし、チップ販売とエコシステム関連サービスの両方から大きな利益を上げています。

しかし、同社の成長軌道には課題がないわけではない。米国による中国向け先進チップの輸出規制強化は、NVIDIAの潜在市場の大部分を失わせ、収益に影響を及ぼす恐れがある。さらに、AMDなどの競合他社は競争力のあるGPU製品で急速に追い上げており、外部サプライヤーへの依存を減らすため、自社製チップの開発に投資する企業も増えている。AIチップ市場の競争が激化する中、NVIDIAは規制上のハードルと技術競争を乗り越え、業界における優位性を維持しなければならない。