このプロジェクトは、大規模言語モデル（LLM）を用いて患者の症状、病歴、医療記録、検査結果を分析し、医師の治療計画策定を支援します。PATHの最高AI責任者であるビラル・マティーン氏は、このようなツールは誤診、救急外来、さらには死亡率までも削減できる可能性があるものの、厳格なデータ検証が必要だと指摘しました。

予備的な結果は年末までに得られる見込みです。この試験は、PATH、ケニア小児研究連盟、バーミンガム大学、そしてナイロビに拠点を置く医療提供者Penda Healthの共同研究です。

ケニアの保健大臣は声明で、「AIは、特に医療サービスが行き届いていない地域において、医療格差を埋める可能性を秘めている」と述べた。これは、テクノロジーが医療専門知識への不平等なアクセスを解消できるという期待の高まりを反映している。

ケニア以外にも、PATH はナイジェリアでパイロット プログラムを開始しました。CHEWA は、インターネットにアクセスできない草の根医療従事者に生成 AI を使用して健康に関するアドバイスを提供する無料ホットラインで、リソースの少ない地域での AI の適用範囲を拡大しています。