このラボの設立は、ザッカーバーグ氏がメタバースからAGIへと戦略的に方向転換したことを反映しており、基礎モデルにおけるMetaの立ち遅れを覆すための1,000億ドル規模の投資です。Llamaは10億ダウンロードを記録しましたが、DeepSeekのR1といったライバルによって技術的限界が露呈したため、MetaはMSLをAGI研究の集中ハブとして設立しました。この取り組みにはLlama 4.1と4.2の開発計画が含まれており、ザッカーバーグ氏は12ヶ月以内にAGIのマイルストーンを達成することを目指しています。

3億ドルの4年契約と1億ドルの契約金を含むMetaの採用戦略は、シリコンバレーの人材争奪戦を激化させている。OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は、Metaによる積極的な人材引き抜きがライバルチームの不安定化につながっていることを認めた。重要な採用者には、DeepMindのジャック・レイ氏（マルチモーダルシステム担当）とOpenAIのフイウェン・チャン氏（画像生成担当）が含まれ、Metaの研究能力における重要なギャップを埋めている。アナリストは、MSLのチームがAGIの専門知識においてOpenAIに匹敵すると指摘している。

MSLは戦略的に、Metaの38億人のユーザーベースを活用し、Instagram、WhatsApp、スマートグラスなど、様々なプラットフォームでAIアプリケーションのテストを行うことを目指しています。クローズドソースのAGI研究とオープンソースのLlamaの反復開発を組み合わせた同ラボのハイブリッドアプローチは、イノベーションと商業的拡張性のバランスをとることを目指しています。ザッカーバーグ氏はMetaの独自の強みを強調し、「最先端の研究を進めながら、これほどグローバル規模でAIを展開できる企業は他にありません」と述べました。

しかし、課題は依然として残っています。批評家は、MetaのAI開発における断片的な歴史と、近年のLlama 4の低迷を、才能だけで克服できるのか疑問視しています。また、MetaはAGI開発をめぐる倫理的な懸念や、データ処理に関する規制当局の監視にも対処しなければなりません。こうしたリスクにもかかわらず、MSLの設立は、1,500億ドル規模の生成AI市場におけるリーダーシップの奪還を目指すMetaの決意を示しており、AGI競争が重要な局面を迎える中で、競争環境を再構築していくでしょう。